오늘날 기업은 수많은 시스템과 애플리케이션 속에서 방대한 데이터를 다루고 있습니다.
문제는 이 데이터들이 부서별로 분산되어 있고, 형식과 출처가 제각각이라는 점입니다.
복잡하고 사일로화된 데이터 환경에서는 신뢰할 수 있는 인사이트를 확보하기 어렵습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 SAP은 SAP Datasphere를 통해 모든 비즈니스 데이터를 하나의 통합된 구조로 연결합니다.
SAP Datasphere는 데이터를 단순히 모으는 데 그치지 않고, 비즈니스 의미를 유지한 채 관리하고 분석할 수 있는 새로운 데이터 패브릭을 제공합니다.
복잡한 데이터 환경 속에서의 비즈니스 과제
기업들은 운영 시스템, 분석 시스템, 외부 플랫폼 등 다양한 출처에서 데이터를 수집합니다.
하지만 그 과정에서 비즈니스의 의미와 맥락이 손실되기 쉽습니다.
이로 인해 데이터 팀은 추출과 변환, 재구축을 반복하며 많은 시간과 비용을 낭비하게 됩니다.
SAP Datasphere는 이러한 비효율을 해결하기 위해,
비즈니스 데이터의 의미를 그대로 보존하면서 연결·통합·분석할 수 있는 환경을 제공합니다.
즉, 데이터 중심의 조직으로 전환하기 위한 실질적인 기반을 마련하는 것입니다.
SAP Datasphere 아키텍처 개요
SAP Datasphere는 SAP HANA Cloud를 기반으로 한 클라우드 네이티브 SaaS 플랫폼입니다.
데이터 통합, 모델링, 시맨틱 관리, 거버넌스, 그리고 분석 및 플래닝 연계까지 모두 하나의 환경에서 수행할 수 있습니다.
이 플랫폼은 데이터 복잡성을 줄이고, SAP과 비SAP 시스템 전반의 데이터를 실시간으로 연결해줍니다.
핵심 구성요소는 다음과 같습니다.
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Spaces: 데이터 자원을 논리적으로 구분하고 접근 권한을 관리하는 워크스페이스
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Connectivity: SAP 및 비SAP 시스템과의 양방향 연결 지원
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Data Federation과 Replication: 데이터 이동 없이 실시간 연결 또는 복제
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Data Modeling: 그래픽 기반 또는 SQL 기반 모델링을 통한 구조 정의
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Semantic Onboarding: SAP S/4HANA와 BW의 비즈니스 의미를 그대로 불러와 확장
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Integration with SAC: SAP Analytics Cloud와의 실시간 연동으로 분석 및 계획 시나리오 구현
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BW Bridge: 기존 SAP BW 자산을 클라우드로 확장
주요 기능과 가치
공간 중심의 데이터 관리
SAP Datasphere의 모든 데이터 작업은 Space에서 시작됩니다.
각 Space는 저장소, 사용자, 연결, 모델을 독립적으로 관리하며, 팀 단위의 협업과 접근 제어를 동시에 지원합니다.
폭넓은 연결성
SAP S/4HANA, BW/4HANA, SuccessFactors, Ariba는 물론
Azure, Google Cloud, AWS, Oracle, Snowflake 등 다양한 클라우드 및 외부 시스템과 연결할 수 있습니다.
통합된 데이터 플로우
배치 로딩부터 실시간 복제, 변환, 스케줄링까지 ETL과 ELT 과정을 클라우드 상에서 구현할 수 있습니다.
Python 기반의 고급 변환 기능과 Task Chain 자동화를 통해 효율적인 데이터 파이프라인을 구성할 수 있습니다.
강력한 모델링과 분석 기능
그래픽 기반 모델링과 스크립트 모델링을 모두 지원하며, OLAP 기반의 다차원 분석 모델을 통해
보다 빠르고 정확한 비즈니스 인사이트를 제공합니다.
시맨틱 관리와 데이터 혈통 추적
SAP S/4HANA나 BW의 시맨틱 구조를 그대로 가져와 모델로 확장할 수 있으며,
데이터의 출처, 변환 경로, 영향 관계를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
이를 통해 데이터의 투명성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
SAP BW Bridge
기존 SAP BW 환경의 데이터 구조, 변환 로직, InfoObject를 그대로 활용하면서
클라우드 기반으로 확장할 수 있도록 지원합니다.
온프레미스의 안정성과 클라우드의 유연성을 결합한 하이브리드 데이터 전략을 실현합니다.
다양한 활용 사례
SAP Datasphere는 산업과 기능 영역별로 즉시 활용 가능한 250개 이상의 비즈니스 콘텐츠 패키지를 제공합니다.
SAP S/4HANA, Ariba, SuccessFactors, Concur 등과 연계된 사전 구축형 모델을 통해 신속한 구현이 가능합니다.
주요 사례는 다음과 같습니다.
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Spend Analytics (SAP Ariba)
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Sales Overview (Sales & Distribution)
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Workforce Management (SuccessFactors)
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Financial Analytics Dashboard (SAP Analytics Cloud)
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Sustainability Control Tower Integration (ESG 데이터 분석)
또한 SAP Build Apps와 BTP 서비스를 연계해
엔드유저 데이터 입력, 머신러닝 모델 훈련, 시각화까지 한 프로세스로 구현할 수 있습니다.
SAP FedML을 통해 하이퍼스케일러 환경의 AI 모델과도 쉽게 통합됩니다.
SAP BW에서 SAP Datasphere로의 전환
SAP BW Bridge는 SAP BW 또는 BW/4HANA 환경을 클라우드로 옮길 수 있는 통합 브리지입니다.
기존의 ABAP 확장 코드, 추출기, 데이터 스테이징 구조를 그대로 유지하면서
클라우드 환경에서 확장성과 민첩성을 확보할 수 있습니다.
이를 통해 기업은 데이터 구조를 단순화하고, 기존 투자 자산을 보호하면서 차세대 데이터 플랫폼으로 전환할 수 있습니다.
데이터를 하나의 언어로 연결하다
SAP Datasphere는 단순한 데이터 웨어하우스가 아니라
비즈니스 데이터를 의미 단위로 연결하고, SAP과 비SAP 데이터를 통합하며,
AI와 분석을 위한 완전한 기반을 제공하는 비즈니스 데이터 패브릭입니다.
기업은 SAP Datasphere를 통해 데이터의 흐름을 단순화하고,
신뢰할 수 있는 인사이트를 기반으로 빠르고 유연한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
이제 데이터는 단순한 자원이 아니라 비즈니스를 움직이는 중심이 됩니다.
기획자: 박진석
원문: DataSphere
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2025. 10. 20 오후 5:56:57