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title: 2026년 자동차 기업이 반드시 준비해야 할 5가지 운영 전략
description: 전동화 둔화 시대, 자동차 기업의 운영 혁신 전략
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[BSG Tech Insights Blog ](https://blog.bsgglobal.com)

# [2026년 자동차 기업이 반드시 준비해야 할 5가지 운영 전략](https://blog.bsgglobal.com/2026년-자동차-기업이-반드시-준비해야-할-5가지-운영-전략)

 작성자: [BSG Partners](https://blog.bsgglobal.com/author/bsg-partners) | 2026. 2. 13 오전 6:04:13

2026년 자동차 산업은 “성장하느냐”의 문제가 아닙니다.  
“어떻게 운영하느냐”의 문제입니다.

전기차 수요 둔화, 관세 리스크, 공급망 재편, ESG 공시 강화 이 모든 변화는 결국 한 가지 질문으로 귀결됩니다.

> 우리 조직의 운영 시스템은 이 변화를 감당할 준비가 되어 있는가?

이 글에서는 2026년 자동차 산업의 핵심 변화와 OEM·부품사·모빌리티 기업이 반드시 점검해야 할 운영 전략을 정리합니다.

# 1. 2026 자동차 산업, 무엇이 달라지는가?

## ① 전기차 성장 둔화, 그러나 전동화는 계속된다

글로벌 EV 판매는 2,000만 대를 돌파했지만  
미국 시장은 연간 감소 가능성이 제기되고 있습니다.

하지만 중요한 포인트는 이것입니다.  
속도는 조정되었지만 방향은 바뀌지 않았다.

- 중국·유럽·인도 중심 수요 증가
- 하이브리드 확대 전략
- SDV(Software Defined Vehicle) 중심 구조 전환

즉, 전동화 철수가 아니라 수익성 중심 전동화 전략 재정비가 핵심입니다.

## ② 삼중 전환(Tri-Transformation) 시대

2026년 자동차 기업 간 격차를 만드는 요소는 세 가지입니다.

- 전동화 (Electrification)
- 디지털화 (Digitalization)
- AI 전환 (AI Transformation)

이 세 가지를 동시에 실행하는 기업과 부분적으로 대응하는 기업의 격차는 점점 벌어지고 있습니다.

# 2. 자동차 기업이 직면한 5가지 실질적 과제

이제 산업 트렌드를 ‘운영 문제’로 바꿔보겠습니다.

## 과제 1. 고객 경험이 ‘판매 이후’까지 확장된다

자동차는 더 이상 제품 판매 비즈니스가 아닙니다.

- Direct to Customer 모델 확대
- 구독 기반 수익 모델 증가
- OTA 업데이트 기반 기능 확장
- 차량 데이터 기반 서비스 창출

문제는 무엇일까요?

- 판매 시스템
- 서비스 시스템
- 재무 시스템
- 구독 관리 시스템

많은 기업이 여전히 위 시스템들이 분리되어 운영되고 있습니다.  
이 구조에서는 고객 중심 수익성 분석이 어렵습니다.

 

## 과제 2. 공급망은 이제 ‘최적화’가 아니라 ‘회복 탄력성’의 문제

지정학 리스크, 관세, 지역 보호 정책 강화.  
2026년 공급망 전략의 핵심은 이것입니다.

 

- 실시간 가시성 확보
- 다변화된 소싱 구조
- 현지 생산 전략
- S&OP 기반 통합 계획

특히 부품사는 수요 둔화 + 원가 압박 + 재고 리스크를 동시에 관리해야 합니다.  
문제는 데이터가 분산되어 있으면 빠른 의사결정이 불가능하다는 점입니다.

## 과제 3. ESG 공시는 선택이 아니다

자동차 산업은 탄소 규제의 중심에 있습니다.

- 제품 탄소 배출량
- 밸류체인 탄소 추적
- Scope 3 대응
- 그룹 연결 공시 요구

엑셀 기반 ESG 대응은 한계에 도달했습니다.  
이제는 트랜잭션 데이터 기반 관리 체계가 필요합니다.

 

## 과제 4. AI 도입은 ‘파일럿’이 아니라 ‘내재화’ 단계

많은 기업이 AI PoC를 진행했습니다.  
하지만 실질적인 차이는 여기서 갈립니다.

 

✔ AI가 ERP 내부 프로세스에 연결되어 있는가?  
✔ 재무·구매·공급망·영업 데이터와 연결되어 있는가?  
✔ 예측 결과가 실제 실행 프로세스로 이어지는가?

AI가 별도 시스템이면 의사결정 속도는 개선되지 않습니다.

## 과제 5. 서비스형 비즈니스 모델 운영 체계 부재

모빌리티 구독, 사용량 기반 과금, 번들 상품.  
이 모델의 공통 과제는 다음입니다.

 

- 복잡한 가격 정책
- 사용량 수집
- 통합 청구
- 계약 수익성 분석
- 회계 처리

많은 OEM과 부품사는 기존 제조 ERP 구조로 이 모델을 억지로 운영하고 있습니다.  
이 경우 관리 복잡도만 증가합니다.

 

# 3. 그렇다면, 무엇을 점검해야 할까?

의사결정자가 반드시 체크해야 할 6가지 질문입니다.

1. 전사 데이터가 하나의 기준 모델로 통합되어 있는가?
2. 판매~서비스~재무까지 고객 단위 수익성 분석이 가능한가?
3. S&OP가 실시간 데이터 기반으로 운영되는가?
4. ESG 데이터를 재무 수준으로 신뢰할 수 있는가?
5. AI가 운영 프로세스에 연결되어 있는가?
6. 구독·서비스 수익 모델을 ERP에서 관리 가능한가?

이 질문 중 3개 이상이 “아니오”라면 운영 구조 재설계가 필요합니다.

# 4. 왜 ERP + Data + AI 통합 구조가 중요한가

SAP가 제시하는 자동차 산업 전략의 핵심은 단순합니다 : Application + Data + AI를 하나의 구조로 통합

>  

대표적으로 SAP S/4HANA 기반 구조에서는

- 제조
- 공급망
- 재무
- 조달
- 영업
- 인사

데이터가 하나의 모델 위에서 연결됩니다.

그리고 여기에 AI 코파일럿인 Joule이 업무 맥락을 이해하는 방식으로 내장됩니다.

이 구조의 장점은 명확합니다.

- 별도 집계 없이 실시간 분석
- 프로세스 단절 최소화
- AI 예측 → 실행 자동 연결
- ESG 트랜잭션 기반 관리

중요한 것은 “솔루션 도입”이 아니라 운영 체계 통합입니다.

# 5. 실무자를 위한 적용 팁

### ① 먼저 프로세스를 점검하세요

시스템을 바꾸기 전에 Quote-to-Cash, Procure-to-Pay, Plan-to-Produce 흐름을 시각화하세요.

### ② 데이터 구조를 진단하세요

마스터 데이터 중복 여부 고객·제품·공급업체 기준 정합성부터 점검하세요.

### ③ AI는 업무 단위로 접근하세요

- 재고 최적화
- 인보이스 매칭 자동화
- 수요 예측 정확도 개선

“AI 도입”이 아니라 처럼 구체적 KPI 단위로 접근해야 합니다.

### ④ ESG는 재무와 연결하세요

ESG를 별도 팀 과제가 아니라 재무 통합 관리 관점으로 접근해야 지속 가능합니다.

# 마무리: 2026년, 경쟁은 운영 역량에서 결정된다

자동차 산업은 더 이상 단순 제조 경쟁이 아닙니다.

- 데이터 경쟁
- 운영 효율 경쟁
- AI 내재화 경쟁
- 서비스 수익 모델 경쟁

2026년의 승자는 더 많은 차를 파는 기업이 아니라  
더 빠르게 의사결정하고, 더 정밀하게 운영하는 기업입니다.  
BSG는 이러한 산업 전환 흐름 속에서 기업이 ERP·데이터·AI를 통합한 운영 구조를 설계하도록 지원해 왔습니다.

*출처: 2026_SAP Industry PoV_Automotive*

*기획: 도예원*

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