디지털 전환을 넘어 ‘지능형 전환’의 시대로

지난 몇 년간 ERP는 단순히 데이터를 기록하고 보고하는 시스템을 넘어, 비즈니스 인사이트를 실시간으로 생성하고 실행을 유도하는 플랫폼으로 진화해 왔습니다.
이제 ERP는 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 자리 잡았으며, 그 중심에는 SAP S/4HANA Cloud의 ‘지능형 ERP(Intelligent ERP)’ 전략이 있습니다.

SAP는 AI를 별도의 부가 기능이 아니라, 업무 프로세스 전반에 자연스럽게 녹아드는 ‘디폴트 기술’로 설계합니다.
사용자는 AI 기능을 인식하지 않아도, 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 지원을 받습니다.

SAP가 제시하는 비전은 명확합니다.
ERP는 더 이상 데이터를 모으는 시스템이 아니라, 미래를 예측하고 제안하는 실시간 의사결정 파트너가 되어야 한다는 것입니다.

Joule, SAP의 새로운 AI 코파일럿

SAP의 새로운 AI 코파일럿 Joule은 이러한 비전을 가장 직접적으로 구현한 기술입니다.
Joule은 SAP S/4HANA, SuccessFactors, Ariba, Concur 등 전 영역에서 작동하는 대화형 AI 어시스턴트로, 사용자의 언어로 비즈니스를 이해하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다.

Joule의 핵심 역할

• 업무 문맥 기반 이해력: SAP 내 데이터를 실시간으로 조회하고, 문맥 기반으로 해석하여 답변 생성

• 실행 중심의 인터페이스: 단순 질의응답을 넘어 실제 트랜잭션 실행 및 보고서 조회 가능

• 보안 중심 설계: 데이터 접근 및 의사결정 과정에서 완전한 통제권 보장

Joule의 세 가지 대화 패턴

1. Navigational – “어디서 무엇을 해야 할지”를 안내하는 내비게이션형 대화

2. Transactional – 실제 ERP 트랜잭션(예: 구매 승인, 비용 청구)을 실행하는 대화

3. Informational – 문서나 보고서에서 정보를 검색·요약하는 정보형 대화

베타 프로그램에서 선보인 3가지 AI 기능

SAP은 Joule을 중심으로 ERP 전반에 AI 기능을 확장하고 있습니다.
현재 베타 테스트 프로그램에서 소개된 대표 기능 3가지는 다음과 같습니다.

① AI 지원 재무 비즈니스 통찰력 (AI Assisted Financial Insight)

• 핵심 개념: 재무 데이터를 자동 분석해, 마진에 가장 큰 영향을 주는 프로젝트를 식별하고 실행 제안 제공

• 효과:

  • 숨겨진 비용 및 수익 요인 자동 탐색

  • 실행 가능한 개선 단계를 제시

  • 의사결정 속도 및 정확도 향상

• Joule의 역할: 재무 KPI 기반으로 프로젝트 우선순위를 제안하고 요약 리포트를 자동 생성

② 직원-프로젝트 지능형 매칭 (Intelligent Matching of Employees to Projects)

• 핵심 개념: AI가 직원의 기술, 프로젝트 요구사항, 가용성을 분석해 최적 매칭 수행

• 이점:

  • 리소스 활용 극대화

  • 직원 만족도 향상

  • 프로젝트 성과 개선

• 적용 사례: 리소스 관리자는 Joule을 통해 “A 프로젝트에 적합한 SAP BTP 개발자”를 즉시 추천받음

③ Fiori 앱의 스마트 요약 (Smart Summarization in Fiori Apps)

• 핵심 개념: NLP를 활용해 긴 문서나 보고서를 요약, 필요한 핵심 정보만 표시

• 효과:

  • 방대한 데이터 속 핵심 인사이트 도출

  • 이메일, 보고서 작성 자동화

  • 커뮤니케이션 효율성 향상

• 활용 예시: 영업 보고서를 자동 요약해 고객 미팅용 브리핑 자료로 바로 전환

ERP 업무 전반으로 확장되는 SAP AI 기능

SAP의 AI는 단일 앱에 머무르지 않습니다.
재무, 영업, 구매, 인사 등 전사 프로세스 전반에 내장된 형태로 적용되어 있습니다.

Input Recommendations — “입력하지 않아도 입력되는 ERP”

AI는 이제 사용자의 다음 행동을 예측합니다.
SAP의 Input Recommendation 기능은 사용자의 과거 입력 패턴, 거래 이력, 문맥 정보를 학습하여 다음 입력값을 자동 제시합니다.

예시) 판매 주문 생성 시

• 고객명 입력 시 → 과거 구매 이력 기반 제품 자동 추천

• 제품 선택 시 → 납기일, 가격, 배송 조건 자동 제시

이는 단순한 편의 기능이 아니라,

• 입력 오류 감소

• 업무 속도 향상

• 신입 교육 비용 절감
  이라는 직접적인 생산성 향상 효과로 이어집니다.

문서 자동화 — 종이에서 데이터로, 프로세스가 흐른다

여전히 많은 기업이 계약서, 세금계산서, 구매요청서 등 비정형 문서 처리에서 병목을 겪고 있습니다.
SAP의 Document Information Extraction 서비스는 OCR과 NLP를 결합하여 PDF나 이미지 파일에서도 필요한 정보를 자동 인식합니다.

• 거래처명, 금액, 날짜 자동 추출

• 승인 루트 자동 트리거

• 반복 문서 학습으로 정확도 향상

이는 SAP AI Core 위에서 실행되며, 사람의 개입 없이 문서 프로세스가 흐르는 자동화 환경을 실현합니다.

SAP의 AI는 왜 ‘ERP 속에’ 들어와야 하는가?

많은 기업이 AI를 도입하지만, ERP 밖에서 별도의 시스템으로 운영되는 경우가 많습니다.
이 경우 데이터 일관성, 실행 속도, 보안 통제가 어렵습니다.

SAP은 AI를 ERP의 Core Layer, 즉 S/4HANA의 데이터 모델(CDS View)과 인메모리 기반 HANA DB에 직접 결합했습니다.

이로써,

• 보고서 요청 없이 질문만으로 실행 가능

• 실시간 데이터 기반 의사결정

• AI 추천 결과의 신뢰성 보장

즉, SAP의 AI는 업무 맥락(Context) 속에서 작동하며, 시스템 전체를 연결하는 형태로 설계되었습니다.
이것이 ‘AI를 위한 ERP’가 아닌, ‘ERP 속의 AI’ 라는 철학입니다.

진짜 ‘지능형 ERP’의 기준

이제 ERP는 단순히 데이터를 저장하고 처리하는 도구가 아닙니다.
SAP는 ERP를 ‘실시간으로 사고하고 제안하는 비즈니스 파트너’로 재정의하고 있습니다.

AI는 사용자의 언어를 이해하고, 데이터를 학습하며, 상황을 예측하고 행동을 제안합니다.
그 결과, ERP는 더 이상 백오피스 시스템이 아니라, 기업의 의사결정 체계 중심에 자리한 두뇌(Brain) 가 됩니다.

참고영상: Artificial Intelligence and Technologies in SAP S/4HANA Cloud Public Edition 2408
기획자: 박진석