먼저, KSUG가 뭔가요?

KSUG(Korean SAP User Group)는 국내 SAP 사용자들이 자발적으로 모여 실무 경험과 기술 인사이트를 나누는 커뮤니티예요.
정기적인 세미나와 패널 토크를 통해 SAP 생태계의 최신 트렌드와 현장의 고민을 함께 풀어가는 곳이랍니다 😊

2026년 4월 10일, 제62회 KSUG 패널 토크가 열렸는데요,
이번 주제는 "실전 전문가가 말하는 SAP 데이터 통합과 위기의 경제 상황에 대응하는 ERP 연계 솔루션"이었어요.

BSG Partners의 Analytics & Transformation 본부 본부장님이신 조연동 전무님이 패널로 참여하셔서,
SAP 데이터 통합의 현실적인 문제와 대안을 발표해 주셨습니다.

핵심 한 줄 요약 😄

"진정한 경쟁력은, 우리 회사 ERP 데이터 속에 쌓인 고유한 비즈니스 맥락을 누가 가장 훼손 없이, 합법적으로 AI에게 가르치는가에 있습니다."

AI한테 데이터를 그냥 던져준다고 잘 쓰는 게 아니에요!
SAP 데이터 안에는 통화 환산, 조직 계층 구조, 마스터 데이터 관계, 역할 기반 권한 같은 비즈니스 맥락(시맨틱)이 가득 담겨 있거든요.
이 맥락이 빠진 채로 AI에게 원시 데이터(Raw Data)만 주면, AI가 데이터의 의미를 못 읽고 엉뚱한 답(Hallucination)을 내뱉게 됩니다 😨

지금 많은 기업이 겪는 3가지 문제

① 데이터를 옮기다 의미가 다 날아가요
외부 클라우드(AWS, Azure, GCP 등)로 데이터를 억지로 밀어 넣다 보면, 정교하게 쌓인 비즈니스 맥락이 그 과정에서 파괴됩니다.
거기다 복잡한 ETL, 중복 데이터, 높은 지연까지 따라오죠.

② ODBC/JDBC 직접 연결? 사실 라이선스 위반일 수 있어요 😱
서드파티 드라이버로 외부 DW에 직접 연결하는 방식은 SAP 계약상 심각한 라이선스 위반이 될 수 있어요.
적발되면 계약 해지 + 막대한 페널티까지 감수해야 합니다.
보안 거버넌스 측면에서도 애플리케이션 레벨의 접근 제어를 통째로 우회하는 위험한 구조예요.

③ 어제 데이터로 오늘 AI를 돌리고 있진 않나요?
레거시 ETL 파이프라인은 구조적으로 지연이 클 수밖에 없어요.
의사결정에 필요한 데이터가 24~48시간씩 늦게 도달하는 경우도 흔하답니다.

그래서 대안이 뭐냐고요? → Delta Sharing 🎯

Delta Sharing은 데이터를 물리적으로 옮기지 않고, 있는 자리에서 바로 쿼리하는 오픈소스 프로토콜이에요.
SAP Datasphere와 외부 플랫폼(Databricks 등)을 연결해주는 다리 역할을 하죠.

• Zero-Copy → 무거운 ETL 없이 원본 데이터를 그 자리에서 연동
• Free & Compliant → 추가 라이선스 비용 없이 완벽하게 합법적
• Federated Governance → SAP 보안 통제를 유지하면서 외부 AI에 실시간 데이터 공급

근데 Delta Sharing이 만능은 아니에요!

발표에서 솔직하게 짚어주신 부분인데요 😅
Delta Sharing으로 공유된 데이터는 인덱스나 계층 구조 없이 납작한 Parquet 파일로 바뀌어요.
그래서 타겟 시스템에서 제대로 된 성능을 내려면 SAP CSN을 활용해 시맨틱과 메타데이터를 복원하는 작업이 꼭 필요하답니다.

그래서 전무님이 강조하신 건 이거예요: 상황에 맞게 Delta Sharing, SLT, ODQ를 조합한 하이브리드 전략이 정답!

앞으로의 방향은? 플랫폼 Lock-in 탈출! 🔓

궁극적인 목표는 특정 플랫폼에 종속되지 않는 멀티 클라우드 파운데이션이에요.
SAP BDC를 중앙 허브로 두고, Databricks·Snowflake·MS Fabric·Google BigQuery 같은 외부 서비스들을
레고 블록처럼 자유롭게 결합하는 '연합 데이터 코어(Federated Data Core)' 구조를 만드는 거죠 🧩

더 궁금하신 게 있으시다면? 🙋

당일 패널 토크에서는 20개가 넘는 실시간 질문이 쏟아졌어요!
보안, 성능, 비용 최적화, BW의 미래, 자동차 부품 업종 특화 전략까지 정말 다양한 주제가 다뤄졌답니다.

전체 발표가 궁금하신 분들은 KSUG YouTube 영상에서 직접 확인해보세요!