안녕하세요, 비즈니스 혁신 파트너 BSG입니다.

AI는 더 이상 미래 기술이 아닙니다.
2026년 현재 AI는 기업 성과를 좌우하는 현실적인 경영 도구가 되었습니다.
그리고 그 중심에는 AWS를 기반으로 한 AI 도입 전략이 자리 잡고 있습니다.

하지만 같은 AWS AI를 도입했음에도 어떤 기업은 빠르게 성과를 만들고 어떤 기업은 여전히 “가능성 검토” 단계에 머뭅니다.

이 차이는 어디에서 발생할까요?
BSG 글로벌은 수많은 현장 경험을 통해 그 원인을 명확히 확인했습니다.
AWS AI 도입의 성패는 기술이 아니라 설계와 구조의 선택에 달려 있습니다.

AI 도입이 성과로 이어지지 않는 이유

많은 기업이 AI를 다음과 같이 접근합니다.

• 최신 AI 모델을 검토하고

• 특정 업무에 AI 기능을 붙이며

• 단기적인 자동화 효과를 기대합니다

그러나 이런 접근은 AI를 개별 기능으로 소비하게 만들 뿐 기업 전반의 성과로 확장되기 어렵습니다.

AI는 단독으로 가치를 만들지 않습니다.
데이터, 시스템, 운영 구조가 모두 함께 움직일 때 비로소 기업 경쟁력으로 작동합니다.

성과를 만드는 AWS AI 도입의 3가지 핵심 기준

1. 데이터가 연결되지 않은 AI는 성과를 만들 수 없습니다.

AI의 출발점은 언제나 데이터입니다.
하지만 현실의 기업 데이터는 ERP 데이터는 ERP에 CRM 데이터는 CRM에 로그·비정형 데이터는 별도 저장소에 고립된 상태로 여전히 분절되어 있습니다.

이 구조에서는 AI가 아무리 고도화되어도 활용 범위는 제한적일 수밖에 없습니다.

성과를 내는 기업은 AWS를 데이터 통합의 중심축으로 활용합니다.
데이터 레이크와 분석 환경을 기반으로 업무 시스템 전반의 데이터 흐름을 먼저 연결하고 그 위에 AI 활용을 단계적으로 확장합니다.

AI 이전에 데이터 구조가 먼저 필수적으로 설계되어야 합니다.

2. PoC에 머무르는 AI와 운영되는 AI는 구조부터 다릅니다.

많은 AI 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추는 이유는 분명합니다.
운영을 고려하지 않은 모델은 만들었지만 배포가 어렵고 성능 모니터링이 불가능하며 비용과 리소스 사용량을 예측할 수 없는 구조로 시작했기 때문입니다.

이런 환경에서는 AI가 늘어날수록 성과보다 부담이 먼저 커지게 됩니다.

반면 성과를 내는 기업은 AI를 처음부터 운영 가능한 시스템으로 설계합니다.

AWS의 관리형 AI 서비스와 자동화 환경을 활용해 학습–배포–운영–모니터링까지 하나의 흐름으로 구성하고
AI 활용이 늘어나도 운영 복잡도가 기하급수적으로 증가하지 않도록 만듭니다.

AI로 실험하고 테스트만 하는 것이 아니라 실제로 운영할 때 성과로 이어지게 됩니다.

3. AI 도입의 성과는 비용 통제 가능성에서 완성됩니다.

AI 도입 이후 가장 많이 나오는 질문 중 하나는 이것입니다.
“AI를 쓰면 비용이 얼마나 늘어날까요?”

문제는 비용 자체가 아니라 비용이 예측되지 않는 구조에 있습니다.

성과를 내는 기업은 AI 도입 초기부터 확장과 비용을 함께 고려한 구조를 설계합니다.

• 사용량에 따라 자연스럽게 확장되는 구조

• 불필요한 리소스를 자동으로 줄이는 정책

• AI 활용 증가를 전제로 한 비용 시나리오

이렇게 설계된 환경에서는 AI가 늘어날수록 비용이 폭증하는 것이 아니라 성과 대비 비용 효율이 함께 개선됩니다.

AI 시대의 비용 관리는 운영이 아닌 설계의 결과입니다.

AWS AI 도입의 핵심은 ‘무엇을 쓰느냐’가 아닙니다

AWS는 이미 충분히 강력한 AI·ML 서비스와 글로벌 표준 인프라를 제공합니다.
그럼에도 불구하고 기업별 성과가 극명하게 갈리는 이유는 명확합니다.
AI를 개별 기술로 도입했는가 비즈니스 구조로 설계했는가의 차이입니다.

BSG는 AWS AI를 단순한 기술 도입이 아닌 기업 성과를 만드는 구조적 선택으로 바라봅니다.
업무 구조와 데이터 흐름 분석, 기존 시스템과의 현실적인 연계, AI 확장을 전제로 한 설계 전략
이를 통해 AI가 일회성 프로젝트로 끝나지 않고 기업의 지속적인 경쟁력으로 작동하도록 돕고 있습니다.
AWS AI 도입의 진짜 성과, BSG 글로벌과 함께 설계해보시기 바랍니다.

다음 편에서는「AI를 도입할수록 비용과 복잡도가 함께 증가하는 기업들의 구조적 공통점」을 살펴보겠습니다.

[출처]AWS 공식 블로그 (AWS News Blog, Architecture Blog)

기획자 : 도예원