BSG는 최근 ‘2026 제조 고객을 위한 AWS 파트너 AI 클라우드 솔루션 컨퍼런스’에 참여했습니다. 이번 행사에서는 BSG Partners Cloud 본부장 유상우 전무가 SAP 데이터를 기반으로 한 엔터프라이즈 AI 활용 전략과 구조 설계 방안을 주제로 발표를 진행했습니다. 이번 컨퍼런스를 통해 확인할 수 있었던 핵심 메시지는 명확합니다. AI 도입의 성패는 기술이 아니라 데이터를 얼마나 이해하고 있는가에 달려 있다는 것입니다. 1. AI 도입의 핵심은 기술이 아니라 데이터입니다 발표에서 가장 강조된 내용은 다음과 ...

AI/ML, 데이터 통합, 데이터 스트림 처리, 보안, IoT, CI/CD 등 다양한기술 관련 과제를 놓고 경쟁하는 AWS GameDay 행사에서 BSG의 "유니콘 뿔" 팀이 우승을 차지했습니다! 지난 GameDay의 주제는 "The New Frontier" 였으며, 한국의 일곱 PLS Partner사에서 10개팀, 총 40명이 참가한 대규모 행사였습니다. BSG Partners의 “유니콘 뿔” 팀은 처음으로 KR PLS GameDay에 참여 하였음에도 불구하고 10개팀 중 가장 빠른 시간에 Quest들을 완료하였고, 시간내 가장 ...

비에스지파트너스, SAP Korea Kick-off서 4개 부문 석권… 2027년 ERP 전환 수요 정점 속 국내 최고 파트너 공인 비에스지파트너스(대표 박철욱, 이하 BSG)가 3월 12일 개최된 "SAP Korea Partner Kick-off Meeting 2026"에서 4개 부문을 동시 수상하며 국내 SAP 파트너 생태계에서 독보적인 위상을 재확인했다. 이번 수상에서 가장 주목받는 것은 국내 전체 SAP 파트너 중 최고 성과·품질의 단 하나의 기업에게만 수여되는 "SAP Partner of the Year(올해의 ...

Customer Case Study · Intelligent Document Processing Customer · LX Group LX 판토스 생성형 AI 기반 인보이스 문서 처리 자동화 국내외 수백개 운송사의 다양한 인보이스를 생성형 AI로 자동 처리·표준화하여 수작업 의존도를 제로에 가깝게 줄이고, 신규 포맷 대응 시간을 기존 대비 획기적으로 단축한 물류 IDP(Intelligent Document Processing) 프로젝트 Amazon Bedrock Generative AI (Vision) Prompt ...

클라우드를 처음 도입하는 기업들이 가장 많이 하는 질문 중 하나가 있습니다. “서버는 항상 켜져 있어야 하는 거 아닌가요?” 이 질문은 틀린 말이 아닙니다. 하지만 지금은, 반드시 그렇지도 않습니다. 그리고 이 상식을 깨는 대표적인 서비스가 바로 AWS Fargate입니다. 1. 기존 서버 구조의 한계 기존 IT 인프라는 아주 단순합니다. 서버를 구매하거나 임대하고 24시간 켜두고 트래픽이 오든 안 오든 비용을 지불합니다

AWS는 더 이상 단순한 클라우드 인프라가 아닙니다. 최근 AWS의 방향은 명확합니다. AI가 업무를 '보조'하는 수준을 넘어 직접 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. 이 변화를 이해하는 것이 앞으로의 클라우드 전략에서 매우 중요합니다. 1. AI는 이제 ‘툴’이 아니라 ‘업무 수행 주체’가 된다 기존 AI는 다음과 같은 역할에 머물렀습니다. 보고서 작성 보조 데이터 분석 지원 코드 생성 보조 하지만 최근 등장한 AI는 다릅니다. 웹에서 필요한 정보 탐색 데이터를 수집하고 정리 시스템에 직접 입력 및 실행 즉, 사람이 하던 일의 ...

건설 산업은 현재 전통적인 프로젝트 중심 구조에서 벗어나 고부가가치 중심 산업으로 빠르게 재편되고 있습니다. 특히 2026년 이후에는 데이터센터, 청정 에너지, 디지털 기반 운영이 핵심 성장 축으로 자리 잡고 있습니다. 2026 건설 산업 변화 요약 변화 영역 주요 특징 영향 프로젝트 유형 데이터센터·에너지 확대 수익 구조 변화 ESG 요구 입찰 필수 조건화 경쟁력 요소 공사 방식 모듈러·디지털 전환 생산성 향상 공급망 지역화 리스크 감소 1. 데이터센터 중심의 시장 확대 AI와 디지털 인프라 확산으로 데이터센터 건설 수요가 ...

Customer Case Study · Enterprise Knowledge AI Customer · LX Group LX MMA 생성형 AI 기반 지식관리 및 응답 시스템 사내 지식을 AI 플랫폼으로 통합하여 반복 문의를 자동화하고, 신입사원 온보딩 속도를 혁신합니다. Amazon Bedrock Claude (Anthropic) Amazon Titan2 RAG Architecture AWS EKS Knowledge Base HR Automation ⚠️ Challenges HR 문의 처리 자동화: 사내 규칙 및 복리후생 관련 ...

최근 제조 기업들은 단순한 디지털 전환을 넘어 운영 방식 자체의 근본적인 변화를 요구받고 있습니다. 특히 2026년을 기점으로 AI 기반 자동화, ESG 규제, 공급망 재편이라는 세 가지 요소가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 자리 잡고 있습니다. 2026 제조업 핵심 변화 요약 변화 영역 주요 특징 기업 영향 AI 기반 운영 생산·공급망 자동화 확대 운영 효율성 극대화 ESG 경영 탄소 비용 실질 반영 비용 구조 변화 공급망 전략 지역 중심 재편 리스크 대응력 강화 생산 방식 초개인화·유연 생산 고객 대응력 향상 1. AI ...

AI는 단순히 고객센터에 챗봇을 도입하는 수준이 아닙니다. 통신 산업 전체 구조를 바꾸고 있습니다. 대표적인 변화는 다음과 같습니다. 1. 네트워크 운영 자동화 AI는 통신망 운영 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 예를 들어 네트워크 장애 예측 자동 복구 시스템 트래픽 자동 최적화 이러한 기술이 적용되면 운영 비용은 크게 줄고 서비스 품질은 높아집니다. 이른바 “자율 네트워크(Self-driving network)” 시대가 시작되고 있습니다. 2. AI 고객 서비스 고객센터도 완전히 바뀌고 있습니다. 기존 고객센터 상담 대기 반복 ...

디지털 전환(Digital Transformation)은 이제 기업만의 이야기가 아닙니다. 대학 역시 연구, 행정, 재무, 인사 등 다양한 업무를 효율적으로 운영하기 위해 통합 시스템의 필요성이 점점 커지고 있습니다. 포항공과대학교(POSTECH)는 이러한 변화에 대응하기 위해 SAP S/4HANA 기반 ERP 시스템을 도입하여 학사와 행정 시스템을 통합하는 혁신을 진행했습니다. 이번 글에서는 POSTECH 사례를 통해 대학 조직이 ERP를 도입하면 어떤 변화가 일어나는지 살펴보겠습니다. 1. 왜 대학에도 ERP가 필요할까? ...

클라우드를 처음 공부할 때 많은 사람들이 헷갈리는 개념이 있다. 바로 리전(Region) 과 가용 영역(Availability Zone) 이다. 이 개념은 AWS 아키텍처를 이해하는 데 매우 중요한 기본 구조다. Amazon Web Services는 전 세계에 분산된 데이터센터 인프라를 기반으로 서비스를 제공한다. 이 인프라 구조를 이해하려면 먼저 리전과 가용 영역 개념을 알아야 한다. 리전(Region)이란? 리전은 AWS 데이터센터가 모여 있는 지리적 위치를 의미한다. 예를 들어 서울 도쿄 싱가포르 미국 버지니아 이처럼 ...

클라우드를 도입하려는 기업이 가장 먼저 고민하는 질문이 있다. “AWS, Azure, GCP 중 어떤 플랫폼을 선택해야 할까?” 현재 글로벌 클라우드 시장은 크게 세 가지 플랫폼이 중심이다. Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure Google Cloud Platform 세 서비스 모두 강력한 클라우드 플랫폼이지만 현재 시장 점유율을 보면 AWS가 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 그렇다면 많은 기업이 AWS를 선택하는 이유는 무엇일까? 글로벌 클라우드 시장 구조 현재 클라우드 시장은 흔히 “Big ...

최근 많은 기업이 애플리케이션을 컨테이너 기반으로 운영하고 있다. 컨테이너는 애플리케이션을 빠르게 배포하고 확장할 수 있는 방식이기 때문이다. 이때 Amazon Web Services 에서는 대표적으로 두 가지 컨테이너 서비스를 제공한다. Amazon ECS Amazon EKS 두 서비스 모두 컨테이너를 실행하고 관리하는 역할을 하지만 구조와 사용 목적에는 차이가 있다. 오늘은 ECS와 EKS의 차이를 쉽게 정리해보자. 컨테이너 오케스트레이션이란? 컨테이너를 하나만 실행하는 것은 어렵지 않다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 상황이 ...

서버리스 컴퓨팅의 시작 클라우드를 이야기할 때 자주 등장하는 단어가 있다. 바로 Serverless다. 말 그대로 서버가 없는 구조를 의미한다. 하지만 실제로 서버가 없는 것은 아니다. 단지 서버를 직접 관리할 필요가 없을 뿐이다. 이 개념을 대표하는 서비스가 바로 AWS Lambda이다. Lambda 이전의 클라우드 예전에는 애플리케이션을 실행하려면 반드시 서버가 필요했다. 예를 들어 아래 3개 서버들은 항상 실행되어야 했다. 웹 서버 애플리케이션 서버 데이터 처리 서버 이 서버들의 문제는 사용하지 않아도 비용이 발생한다는 ...

AWS S3가 클라우드 스토리지의 표준이 된 이유 기업이 클라우드를 도입할 때 가장 먼저 사용하는 서비스 중 하나가 있다. 바로 Amazon S3 이다. S3는 AWS에서 제공하는 대표적인 클라우드 스토리지 서비스다. 사진, 문서, 로그, 백업 데이터까지 다양한 데이터를 저장하는 데 사용된다. 흥미로운 점은 많은 기업이 AWS를 처음 쓰더라도 S3부터 시작하는 경우가 많다는 것이다. 그렇다면 왜 S3는 클라우드 스토리지의 표준처럼 자리 잡았을까? S3는 ‘파일 저장소’가 아니다 많은 사람들이 S3를 단순한 파일 저장소로 생각한다. ...

글로벌 ERP 운영에서 기업들이 놓치는 3가지 기업이 성장하면 자연스럽게 따라오는 과제가 있습니다. 바로 해외 지사 운영입니다. 문제는 많은 기업이 해외 진출 자체에는 집중하지만, 글로벌 ERP 운영 전략은 뒤늦게 고민한다는 점입니다. BSG Tech Talk에서 진행된 '해외지사 SAP 운영' 세션에서도 이와 같은 현실적인 고민이 주요 주제로 다뤄졌습니다. 오늘은 해당 세션 내용을 바탕으로 글로벌 ERP 운영에서 기업들이 실제로 겪는 문제와 해결 방향을 정리해보겠습니다. 1. 해외 지사가 늘어나면 ERP 구조도 달라져야 한다. ...

지난 글에서는 '왜 지금 SAP Cloud ERP 도입을 고민해야 하는가'에 대해 이야기했습니다. 이번 글에서는 조금 더 현실적인 질문을 던져보겠습니다. ✔ Public Cloud ERP는 정말 우리 회사에 맞는 선택일까? ✔ 도입 이후 운영은 어떻게 달라질까? ✔ 실패하는 기업들은 무엇을 놓쳤을까? 최근 SAP 코리아와 BSG가 함께 진행한 웨비나(FAQ 세션)에서도 기업들이 가장 많이 묻는 질문은 ‘기능’이 아니라 '운영과 의사결정 기준'이었습니다. 오늘은 그 핵심을 실무 관점에서 정리합니다. 1. Public Cloud ...

복잡한 AWS를 단순하게 정리하는 방법 지난 글에서 이야기했다. Amazon Web Services(AWS) 가 복잡해 보이는 이유는 기술이 어려워서가 아니라 선택지가 많기 때문이라고. 그렇다면 질문은 하나다. “그래서 뭘 선택해야 하죠?” 오늘은 AWS를 단순하게 정리하는 딱 하나의 기준을 이야기해보려 한다. AWS 선택의 핵심 질문 AWS 서비스를 고를 때 기능부터 보면 거의 100% 헷갈린다. EC2, ECS, EKS, Lambda… 설명은 다 그럴듯하다. 하지만 기능이 아니라 이 질문을 먼저 던져야 한다. “우리는 어디까지 ...

“AWS는 왜 이렇게 서비스가 많아요?” AWS를 처음 접한 사람들이 가장 많이 하는 말이다. EC2, ECS, EKS, Lambda… 비슷해 보이는데 이름은 다르고, 뭘 써야 할지 더 헷갈린다. 이쯤 되면 이런 생각이 든다. “AWS가 일부러 어렵게 만든 거 아냐?” 결론부터 말하면 어렵게 만들려고 한 건 맞다, 다만 이유가 있다. AWS는 ‘정답을 하나로 정해주지 않는 플랫폼’이다. 대부분의 IT 솔루션은 이렇게 말한다. “이게 정답입니다. 이대로 쓰세요.” 하지만 Amazon Web Services 는 정반대다. AWS는 ...

“AI는 좋은데, 개발 리소스가 없습니다” 기업에서 AI 도입을 논의할 때 가장 자주 나오는 말입니다. 모델은 필요하지만 개발자가 부족하고 인프라는 복잡해 보이고 운영과 보안, 비용까지 생각하면 시작이 망설여집니다 이런 상황에서 Amazon Web Services(AWS) 가 최근 분명한 방향을 제시하고 있습니다. “AI를 쓰기 위해, 더 이상 서버를 만들 필요는 없다.” 바로 Serverless AI 입니다. Serverless AI란 무엇인가? Serverless AI는 말 그대로 서버를 직접 구성하거나 관리하지 않고 AI를 ...

SAP ERP 기반 Firm Banking이 필요한 진짜 이유 미국에 법인을 둔 기업의 재무팀과 CFO를 만나보면 비슷한 고민을 자주 듣습니다. 지급은 SAP에서 승인했는데, 은행 이체는 다시 은행 포털에 접속해 처리해야 하고 법인카드, 계좌, 환율 관리가 모두 제각각이라 월말 결산은 늘 촉박합니다. 이 문제는 담당자의 숙련도나 노력의 문제가 아닙니다. 대부분의 경우 ERP와 은행 시스템이 분리된 구조 자체가 원인입니다.

BSG 유튜브 조회수 1위 웨비나로 확인하는 실전 가이드 B2B SaaS 콘텐츠를 오래 만들다 보면, 조회수와 전환이 동시에 잘 나오는 콘텐츠에는 공통점이 있습니다. ‘제품 소개’가 아니라 ‘도입 판단을 돕는 기준’을 준다는 것이죠. 이번 글은 우리 회사 유튜브 채널에서 가장 많은 선택을 받은 웨비나를 바탕으로, SAP Cloud ERP Public을 어떻게 이해하고, 어떻게 시작해야 실패하지 않는지를 실무 관점에서 정리했습니다. 왜 지금 ‘SAP Cloud ERP Public’인가? 많은 기업이 ERP 전환을 고민하는 이유는 ...

AI, 반도체, 클라우드. 첨단 산업을 설명할 때 빠지지 않는 키워드들입니다. 하지만 2026년 지금 이 산업의 경쟁 축은 더 이상 기술 그 자체에 있지 않습니다. 이제 경쟁의 본질은 '누가 더 빠르게, 더 안정적으로, 더 투명하게 운영할 수 있는가'로 이동하고 있습니다. SAP가 제시한 2026 Industry Point of View – High Tech 리포트는 이 변화를 명확하게 짚어냅니다. 그리고 이 변화는 단순한 기술 트렌드가 아니라, High Tech 기업의 경영 전략 자체가 바뀌고 있다는 신호입니다. 1. 고객은 더 ...

“AI를 도입했다”가 아니라 “성과를 만들었다”라고 말하려면 AI를 도입한 기업은 많습니다. 하지만 AI로 성과를 증명한 기업은 생각보다 많지 않습니다. AWS 기반으로 AI 환경을 구축하고, 모델을 학습시키고, 서비스를 배포하는 것까지는 비교적 빠르게 진행됩니다. 문제는 그 다음입니다. “그래서 이 AI가 우리 비즈니스에 어떤 영향을 줬는가?” 이 질문에 숫자로 답하지 못하면 AI는 ‘혁신 프로젝트’가 아니라 ‘비용 항목’이 됩니다. 이번 글에서는 AWS 환경에서 AI를 운영하는 기업이 반드시 설계해야 할 실전 KPI ...

2026년 자동차 산업은 “성장하느냐”의 문제가 아닙니다. “어떻게 운영하느냐”의 문제입니다. 전기차 수요 둔화, 관세 리스크, 공급망 재편, ESG 공시 강화 이 모든 변화는 결국 한 가지 질문으로 귀결됩니다. 우리 조직의 운영 시스템은 이 변화를 감당할 준비가 되어 있는가? 이 글에서는 2026년 자동차 산업의 핵심 변화와 OEM·부품사·모빌리티 기업이 반드시 점검해야 할 운영 전략을 정리합니다. 1. 2026 자동차 산업, 무엇이 달라지는가? ① 전기차 성장 둔화, 그러나 전동화는 계속된다 글로벌 EV 판매는 2,000만 ...

안녕하세요, 비즈니스 혁신 파트너 BSG입니다. “우리는 AWS 기반 AI를 도입했습니다.” 요즘 기업 현장에서 자주 듣는 말입니다. 하지만 막상 물어보면, 많은 경우 이 질문에 명확히 답하기 어렵습니다. “AWS 위에 AI를 올린다는 게, 정확히 무엇을 의미하나요?” AI는 단순한 애플리케이션이 아닙니다. 그리고 AWS는 단순한 서버 공간도 아닙니다. 기업이 말하는 ‘AWS 기반 AI’는 사실상 네 개의 기술 계층이 유기적으로 연결된 구조를 의미합니다. 1️⃣ 인프라 계층: AI가 돌아갈 물리적 기반 가장 아래에는 컴퓨팅 자원이 ...

안녕하세요, 비즈니스 혁신 파트너 BSG입니다. 많은 기업이 AWS 기반 AI 환경을 구축합니다. SageMaker, Bedrock, Redshift.....데이터 레이크까지 인프라는 이미 준비되어 있습니다. 그런데도 현장에서 반복되는 질문이 있습니다. “모델은 잘 만들었는데, 왜 성과가 나오지 않죠?” 문제는 AI가 아닙니다. 문제는 AI가 먹고 있는 데이터입니다. 1. AI는 똑똑하지만, 데이터는 솔직합니다. AWS는 강력한 AI·ML 서비스를 제공합니다. 하지만 AI는 스스로 데이터를 정제하지 않습니다. 현장에서 자주 ...

안녕하세요, 비즈니스 혁신 파트너 BSG입니다. 최근 기업 현장에서 자주 듣는 이야기가 있습니다. “AI 전담 조직을 만들었는데, 책임자가 자주 바뀝니다.” “AI 리더가 있어도 실제 성과는 잘 보이지 않습니다.” 겉으로 보면 개인의 역량 문제처럼 보이지만, 조금만 들여다보면 원인은 훨씬 구조적입니다. AWS 기반 AI 도입이 늘어날수록 AI 책임자가 ‘성과를 만들기 어려운 위치’에 놓이는 조직이 반복적으로 등장하고 있습니다. BSG가 현장에서 목격한 AI 책임자가 오래 버티지 못하는 조직들의 공통점을 정리해봤습니다. 1. 책임은 ...

안녕하세요, 비즈니스 혁신 파트너 BSG입니다. AWS re:Invent 2025에서는 수많은 AI 관련 발표가 쏟아졌습니다. 더 강력해진 컴퓨팅, 새로운 AI 서비스, 확장된 관리 도구까지— 겉으로 보면 올해는 그 어느 때보다 AI 인프라가 완성된 해처럼 보입니다. 하지만 현장에서 기업들과 이야기를 나누다 보면 전혀 다른 질문이 반복해서 등장합니다. “왜 우리는 이렇게 많은 투자를 했는데 AI 성과는 아직 체감되지 않을까요?” 이 질문에 대한 답은 발표 자료 안에는 없습니다. 2026년 AI 인프라의 진짜 변화는 ‘기술’이 ...